Селекция молочных коров уже на протяжении многих поколений ведется по экономически важным признакам - удой, содержание жира и белка в молоке. Большинство этих показателей имеют полигенную природу и дете
рминируются многими генами при взаимодействии с условиями внешней среды. В основном, селекцию ведут по фенотипическим признакам и родословной. Фенотипические характеристики отражают вклад аддитивных генов и факторов среды. Таким образом, селекция направлена на отбор тех генов, которые непосредственно задействованы в формировании экономически важных признаков. С этой целью используют генетические маркерные карты и соответствующие статистические методы анализа данных.Особую актуальность имеет картирование локусов количественных признаков (QTL) для оценки генетических параметров (разный вклад локусов количественных признаков (QTL) у каждого индивида) и для оценки аддитивной генетического влияния. Для решения этой проблемы комплексно анализируют фенотипические данные, родословные и генетические маркеры.
В результате интенсивных исследований возникло новое направление в племенном деле - маркер-вспомогательная селекция (MAS). Для анализа используют многочисленную выборку внучатого поколения коров, показатели их производительности с дополнительным изучением количества соматических клеток в молоке и продолжительности жизни, систему генетических маркеров. Больше исследований проведено по материалам нуклеарных стад голштинской породы США за 1986-1996 гг ..
В большинстве исследований анализировали 7 показателей: количество молока, количество молочного жира, количество белка, содержание жира (%), содержание белка (%) в молоке, продолжительность продуктивной жизни коровы, количество соматических клеток (тыс.) В 1 мл молока .
Фенотипическое распределение показателей оценивали по отклонению продуктивности дочерей DYD) от усредненных значений фенотипов дочерей производителя с учетом систематических воздействий внешней среды и значений аддитивных генов матерей дочерей. Доказано, что некоторые хромосомы имеют QT
L, которые влияют больше, чем на один признак.Ни один QTL ни был идентифицирован на экспериментальном или гипотетическом уровнях для PL, который является сложным признаком и, в основном, менее пригодным для картирования QTL, чем биологические компонентные признаки. При этом решающее значение имеет численность выборки животных.
Таким образом: 1) гипотеза о комплексном воздействии всего генома животных на показатели производительности не исключено, однако рядом исследователей во многих странах мира доказано размещение определенных локусов (QTL) количественных признаков на конкретных хромосомах, 2) сформированной на основе картирования локуса количественных признаков молочной продуктивности коров, 3) популяции молочного скота в разных странах подвергаются селекции, неодинаковой по интенсивности, в результате чего соизменяются (часто отрицательно) и локусы; 4) использование маркерно вспомогательной селекции 2 среди молодых производителей перед их тестированием по качеству потомства дает дополнительные выгоды (генетические и экономические) для повышения молочной продуктивности стад.